Inteligência Artificial na Criação de Produtos Digitais: Como as Máquinas Estão a Redesenhar a Inovação

Glauco Madeira
Product & Innovation
Artigo da autoria de Glauco Madeira, Sócio e Consultor da 401 Business Design e Chief Transformation Officer na Lisbon Digital School.

É fácil perceber que os produtos digitais participam em cada momento do nosso quotidiano. Basta observar a frequência com que recorremos ao computador, consultamos o telemóvel ou obtemos informação através dos nossos wearables ao longo do dia. Exemplos variados de marcas e serviços, que vão muito além dos já clássicos Netflix, Uber e Airbnb, demonstram claramente como as soluções digitais estão integradas no dia-a-dia. Desde a hora em que acordamos, com aplicações que nos ajudam a preparar a rotina matinal, à hora de adormecer, com produtos de monitorização do sono.

Por detrás dessas experiências, a Inteligência Artificial (IA) assume um papel fundamental, sobretudo na forma como interagimos com empresas e serviços. Os chatbots de IA são um bom exemplo, como o conhecido caso da marca de beleza Sephora, cujo chatbot fornece aconselhamento e sugestões de produtos em tempo real, graças a capacidades avançadas de IA, o que melhora significativamente a experiência do utilizador. Outros produtos têm a inteligência artificial no seu núcleo, como o ChatGPT da Open AI, o Gemini do Google, o Copilot da Microsoft e o Claude da Anthropic, para citar apenas algumas das inúmeras plataformas de IA generativa à disposição.

No entanto, o impacto da IA não se limita apenas à fase de interacção final com o cliente. Todo o processo de criação de produtos digitais está a ser influenciado pelas novas tecnologias, desde a compreensão das necessidades do utilizador até à implementação de soluções e avaliação de resultados.

Para ilustrar estas mudanças, podemos recorrer ao processo de Design Thinking, que segue cinco etapas principais: Empatia, Definição, Ideação, Prototipagem e Teste. Cada uma destas fases, tradicionalmente conduzida por equipas humanas de forma iterativa, conta agora com o apoio de ferramentas de IA, que optimizam a compreensão do problema e aceleram a criação e a validação das ideias propostas. Veremos cada vez mais situações como:

  • Empatia com Personas Sintéticas: Em vez de depender apenas de perfis de utilizadores baseados em dados tradicionais, as equipas podem utilizar ferramentas que criam “Personas Sintéticas”. A startup portuguesa Synthetic Users é um exemplo interessante, pois gera perfis artificiais com base numa grande quantidade de dados, permitindo recolher insights mais vastos e precisos.
  • Reformular Desafios HMW (How Might We) com IA: O Design Thinking encoraja a criação de perguntas do tipo “Como Poderíamos…?” para transformar problemas encontrados em questões inspiradoras para serem respondidas com ideias. A IA ajuda a identificar e reformular estes desafios de maneira criativa, sugerindo abordagens que poderiam passar despercebidas a uma equipa exclusivamente humana.
  • Ideação Rápida e em Grande Escala: As soluções de IA permitem gerar múltiplas ideias em poucos segundos, o que aumenta a diversidade de propostas disponíveis e acelera a escolha das mais promissoras.
  • Prototipagem de Alta Fidelidade: Algumas plataformas, alimentadas por IA, criam protótipos de interfaces de utilizador em minutos, mesmo sem a intervenção de designers. Este processo reduz significativamente o tempo de desenvolvimento e viabiliza testes imediatos.
  • Testes Automatizados e Acompanhamento: Na fase de teste, a IA monitoriza a forma como os utilizadores (reais ou sintéticos) interagem com o produto, recolhe dados e fornece feedback contínuo. Isto permite ajustes quase em tempo real, garantindo melhorias rápidas e eficientes das propostas em análise.


A integração da Inteligência Artificial em cada etapa de desenvolvimento de produtos digitais deixou de ser apenas uma tendência, tornando-se uma realidade que revoluciona a forma como concebemos e aperfeiçoamos soluções tecnológicas. Ao impulsionar a velocidade de ideação, permitir uma análise de problemas mais ampla e agilizar a testagem de protótipos, a IA está a tornar ainda mais incríveis as capacidades humanas de inovação. Trata-se de um momento único para abraçar o potencial criativo das máquinas e, em conjunto, criar e desenvolver produtos digitais melhores e orientados às necessidades das pessoas e do planeta.

Tudo isto é acompanhado de perto pela educação. No nosso novíssimo curso “Completo de Produtos Digitais” da Lisbon Digital School, que traz uma visão completa e rápida sobre o tema, as componentes de IA estão totalmente integradas em cada módulo, desde a introdução ao trabalho final.


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Glauco Madeira

Consultor de inovação corporativa e design de negócios com mais de 15 anos de experiência, incluindo estratégia de comunicação, planeamento de marketing, estratégia de negócios e formação para clientes como Galp, EDP, Banco de Portugal, Ministério da Justiça, Crédito Agrícola, Cofidis, Grupo IMPRESA, L’Oreal, Sonae Sierra, Sagres, Sumol+Compal e Delta Cafés.

Sócio e consultor do 401 Business Design, uma consultoria colaborativa de inovação sediada em Lisboa. Glauco também é formador de Design Thinking e Customer Journey na Lisbon Digital School e professor convidado na Nova School of Business & Economics nos temas de inovação e Design Thinking.

Alguns Clientes: Banco de Portugal, Casa da Moeda e Autoridade Tributária , Jogos Santa Casa, Deco Proteste, Águas de Cascais, Ministério da Justiça, Galp, EDP, Delta (Grupo Nabeiro), Teleperformance, Mercedes Benz, Volkswagen Autoeuropa, Sonae Sierra, Cetelem (BNP Paribas), Cofidis, Credibom, Crédito Agrícola (com Microsoft), CGD (Caixa Geral de Depósitos), Zeiss, Grupo Sugal e Guloso, Sagres (Central de Cervejas), Ponto PT, Sumol+Compal, Worten, Isidoro (Montalva), Grupo IMPRESA, Planetiers, Nexity, Tranquilidade, PwC, L’Oreal, Mediabrands, Nova Expressão, WyCreative (ex BY)

Atualmente, é também Chief Transformation Officer na Lisbon Digital School. 

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