Curta Duração
Promoção
CURSO Online
Data & Analytics: From Vision to Value
De 13 de Março a 24 de Março | 18h30 às 21h30 | 12h
Com Pedro Mota
Promoção Cyber Monday válida no dia 2 de Dezembro em cursos que iniciam nos meses de Dezembro, Janeiro, Fevereiro e Março.
Assiste online, em direto, ao curso de Data & Analytics: From Vision to Value com Pedro Mota, Chief Data Officer do Grupo Brisa.
O curso Data & Analytics: From Vision to Value, de nível introdutório, destina-se a todos os que queiram compreender o mundo dos Dados e da Analítica nas suas muitas dimensões e expressões.
Numa realidade cada vez mais alicerçada nos dados e nas suas aplicações, como a analítica ou a Inteligência Artificial, é fundamental aprofundar conhecimentos pessoais e profissionais nestas disciplinas para as poder alavancar na criação de valor nas organizações.
O objetivo deste curso é dotar os participantes de uma perspetiva transversal das várias disciplinas ligadas aos Dados para que consigam utilizá-la na construção de uma visão e estratégia de dados ou aplicá-la em atividades como o desenvolvimento de Arquiteturas de Dados e Analítica, a criação de modelos de Governo de Dados, a gestão de equipas de Dados e Analítica ou a implementação de novos Casos de Uso para o negócio.
No final do curso os participantes ficarão aptos a:
- Definir uma visão e estratégia de dados alinhada com os objetivos estratégicos de uma organização
- A reconhecer o papel das dimensões – pessoas, processos, tecnologia – na estratégia de Dados e Analítica das organizações
- Utilizar o conhecimento sobre as diversas funções e perfis de Dados e Analítica para definir equipas multidisciplinares nestas áreas
- Aplicar práticas de Data Governance na definição de processos e políticas de gestão de produtos e equipas de dados
- Descrever as diferentes arquiteturas, tecnologias e abordagens de implementação produtos/projetos de dados
- Incorporar diferentes disciplinas de Dados e Analítica como Data Governance, Data Quality, Data Privacy, Data Visualization, Storytelling nas suas organizações
- Estabelecer relações entre Dados e Analítica e outras áreas de conhecimento próximas como Cyber Security, IoT e Inteligência Artificial
Nota: O curso é online, em direto, mas os alunos terão acesso à gravação do mesmo durante 30 dias, assim como à partilha dos materiais pedagógicos apresentados pelo formador.
Horário: 13, 17, 20 e 24 de Março das 18h30 às 21h30
O que precisas saber?
Requisitos
- Ter conhecimentos de IT, Data & Analytics, ainda que mínimos, irá ajudar-te a tirar um maior proveito do curso. No entanto, o mesmo é de nível introdutório, o que significa que não existem requisitos obrigatórios.
Público-Alvo
- Profissionais e Diretores de Negócio, IT, Data, Analytics e Inteligência Artificial
- Proprietários de Empresas/Empreendedores
- Estudantes e Recém-licenciados
- Todos os que queiram ter um primeiro contacto com temáticas de Data & Analytics
CERTIFICADO
Certificação DGERT
• Apresentação
• Overview dos módulos do curso
Data Literacy
- O que é Literacia de Dados?
- Como é vivida a Literacia de Dados pelos vários papéis nas organizações
Data Management
- O Ciclo de Vida dos Dados
- Gestão de Dados e as suas áreas de conhecimento
- Frameworks de Gestão de Dados
Data Maturity
- O que é a Maturidade de Dados e como avaliá-la nas organizações
- Componente Prática – Data Maturity Self-assessment
Data Vision
- O que é e como construir uma Visão de Dados?
- Organizações data-driven
- Best-in-class – o que estão a fazer as organizações mais maduras?
- Componente Prática – Data Vision Canvas
Data Strategy
- O que é e como construir uma Estratégia de Dados?
- Componente prática – Data Strategy Spectrum Self-assessment
- Stakeholders da Estratégia de Dados
Metas e Objetivos de Dados
- Como definir Metas e Objetivos de Dados?
Metas e objetivos de Dados
- Como definir Objetivos de Dados?
- Como relacionar Objetivos de Negócio com Objetivos de Dados?
Data Architecture
- Arquitetura de Dados no contexto da Arquitetura Enterprise
- Novos Paradigmas da Arquitetura de Dados
- Princípios da Arquitetura de Dados
- Componente prática – Princípios da Arquitetura de Dados – Self-assessment
- Blueprint da Arquitetura de Dados
- Os planos da Arquitetura de Dados – Plano Operacional e Plano Analítico
- Componentes da Arquitetura de Dados:
- Fontes de Dados:
Integração de Dados
Armazenamento de Dados - Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse
- Operational Data Layer
- Event Driven Architecture
- Logging Architecture
- Processamento de Dados
- Acesso a Dados
- Consumo de Dados
- Serviços Fundacionais – Orquestração, Governo, MDM, Data Protection, Data
Operations
- A importância da Cloud para as Arquiteturas de Dados
- O que são Data Platforms
- As Plataformas de Dados dos vários Cloud Providers – AWS, Google, Microsoft
- Componente Prática – Desenhos de Solução para Aplicações de Dados
Data Modelling
Níveis dos Modelos de Dados:
- Modelo Conceptual
- Modelo Lógico
- Modelo Físico
O que são Common Data Models?
SSOT – Single Sources of Truth
Componente Prática – Criar o Modelo de Dados para um Caso de Uso
Organização de Equipas de Dados
- O papel do Chief Data Officer
- Equipas de Dados: Engenharia de Dados, Analítica de Dados, Operação de Dados
- Comparação de Skills de Perfis de Dados
- Outras equipas fundamentais: Arquitetura, Governo, Qualidade e Proteção de Dados
- Componente Prática – Definir e relacionar equipas com Team Topologies
Data Culture
- O que é uma Cultura de Dados?
- Como criar uma Cultura de Dados?
- A importância da Cultura de Dados para criar Valor de Negócio
Data Governance
- O que é o Governo de dados?
- As dimensões de Governo de Dados – Discoverability, Data Protection, Accountability
- AccountabilityData Ownership e Stewardship
Estruturas de Governo de Dados
Papéis-chave do Governo de Dados - DiscoverabilityTipos de Metadados de uma organização
Catálogo, Dicionário e Glossários de Dados
A importância da Qualidade de Dados
Dimensões da Qualidade de Dados
Componente Prática – Exercício de Data Profilling
Master e Reference Data Management (MDM & RDM) - Protection
A Segurança e a Privacidade de Dados
Turning Data into Value
O Ciclo Virtuoso dos Dados
- Data AnalyticsOs vários tipos de Analítica de Dados
O que é Business Intelligence
Advanced Analytics e o seu processo de desenvolvimento
Inteligência Artificial – Machine Learning, Deep Learning e GenAI
Data Self-service
- O que é Data Self-service e como pode impactar as organizações Data Sharing e Marketplaces
- A importância crescente da Partilha de Dados e dos Data Marketplaces Data Monetization
- Como Monetizar Dados e que indústrias estão mais bem posicionadas
Data Mesh
- Origem e história do Paradigma
- Princípios fundamentais para criar uma Data Mesh
Data Use Case
• Componente Prática – Data Product Canvas – Aplicar as aprendizagens do curso no desenho das componentes necessárias para criar um Produto de Dados
FORMADOR
Pedro Mota
Pedro Gomes Mota é Chief Data Officer do Grupo Brisa.
Com mais de uma década de experiência em vários domínios e roles de Dados e Analítica como Estratégia, Transformação, Data Management, Data Governance, Data Quality, Arquitetura e Engenharia, esteve envolvido em diversas indústrias, em contextos nacionais e internacionais, tendo trabalhado na Capgemini, Hitachi, NOS, CGD e Santander.
Para além da sua matriz técnica, tem investido uma parte significativa do seu tempo no desenvolvimento de competências de Liderança e Desenvolvimento de Pessoas, procurando estabelecer nas suas equipas uma cultura de autodesenvolvimento e aprendizagem contínua, encorajando outros a tornarem-se líderes competentes e as melhores versões de si próprios.
Com uma curiosidade insaciável, gosta de ler, aprender, descobrir e debater novas perspetivas e de partilhar o seu conhecimento através de artigos, das redes sociais, de workshops e de formações.
O seu compromisso e objetivo pessoal e profissional consiste em ajudar pessoas e organizações a descobrirem e atingirem o seu verdadeiro potencial e a alcançarem sucesso.
Curta Duração
Data & Analytics: From Vision to Value
De 13 de Março a 24 de Março | 18h30 às 21h30 | 12h
Com Pedro Mota
Data & Analytics: From Vision to Value
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