Curta Duração

CURSO Online

Data & Analytics: From Vision to Value

| A definir | 12h

Com Pedro Mota

PREÇO

€ 320

TIPO

Online

HORARIO

Pós-laboral

DURAÇÃO

12h

SESSÕES

IDIOMA

Português

Assiste online, em direto, ao curso de Data & Analytics: From Vision to Value com Pedro Mota, Chief Data Officer do Grupo Brisa.

O curso Data & Analytics: From Vision to Value, de nível introdutório, destina-se a todos os que queiram compreender o mundo dos Dados e da Analítica nas suas muitas dimensões e expressões.

Numa realidade cada vez mais alicerçada nos dados e nas suas aplicações, como a analítica ou a Inteligência Artificial, é fundamental aprofundar conhecimentos pessoais e profissionais nestas disciplinas para as poder alavancar na criação de valor nas organizações.

O objetivo deste curso é dotar os participantes de uma perspetiva transversal das várias disciplinas ligadas aos Dados para que consigam utilizá-la na construção de uma visão e estratégia de dados ou aplicá-la em atividades como o desenvolvimento de Arquiteturas de Dados e Analítica, a criação de modelos de Governo de Dados, a gestão de equipas de Dados e Analítica ou a implementação de novos Casos de Uso para o negócio.

No final do curso os participantes ficarão aptos a:

Definir uma visão e estratégia de dados alinhada com os objetivos estratégicos de uma organização
A reconhecer o papel das dimensões – pessoas, processos, tecnologia – na estratégia de Dados e Analítica das organizações
Utilizar o conhecimento sobre as diversas funções e perfis de Dados e Analítica para definir equipas multidisciplinares nestas áreas
Aplicar práticas de Data Governance na definição de processos e políticas de gestão de produtos e equipas de dados
Descrever as diferentes arquiteturas, tecnologias e abordagens de implementação produtos/projetos de dados
Incorporar diferentes disciplinas de Dados e Analítica como Data Governance, Data Quality, Data Privacy, Data Visualization, Storytelling nas suas organizações
Estabelecer relações entre Dados e Analítica e outras áreas de conhecimento próximas como Cyber Security, IoT e Inteligência Artificial

Nota: O curso é online, em direto, mas os alunos terão acesso à gravação do mesmo durante 30 dias, assim como à partilha dos materiais pedagógicos apresentados pelo formador.

Horário: A definir

O que precisas saber?

Requisitos

Ter conhecimentos de IT, Data & Analytics, ainda que mínimos, irá ajudar-te a tirar um maior proveito do curso. No entanto, o mesmo é de nível introdutório, o que significa que não existem requisitos obrigatórios.

Público-Alvo

Profissionais e Diretores de Negócio, IT, Data, Analytics e Inteligência Artificial
Proprietários de Empresas/Empreendedores
Estudantes e Recém-licenciados
Todos os que queiram ter um primeiro contacto com temáticas de Data & Analytics

CERTIFICADO

Certificação DGERT

A Lisbon Digital School é uma uma entidade formadora certificada pela DGERT, sendo os cursos isentos de IVA e elegíveis como despesas de educação, caso se inscreva a título individual, e contando como horas de formação, caso se inscreva através da sua empresa, ao abrigo do artigo Artigo 78.º-D, do Código do CIRS.

Conteúdo Programático

• Apresentação

• Overview dos módulos do curso

Data Literacy

O que é Literacia de Dados?
Como é vivida a Literacia de Dados pelos vários papéis nas organizações

Data Management

O Ciclo de Vida dos Dados
Gestão de Dados e as suas áreas de conhecimento
Frameworks de Gestão de Dados

Data Maturity

O que é a Maturidade de Dados e como avaliá-la nas organizações
Componente Prática – Data Maturity Self-assessment

Data Vision

O que é e como construir uma Visão de Dados?
Organizações data-driven
Best-in-class – o que estão a fazer as organizações mais maduras?
Componente Prática – Data Vision Canvas

Data Strategy

O que é e como construir uma Estratégia de Dados?
Componente prática – Data Strategy Spectrum Self-assessment
Stakeholders da Estratégia de Dados

Metas e Objetivos de Dados

Como definir Metas e Objetivos de Dados?

Metas e objetivos de Dados

Como definir Objetivos de Dados?
Como relacionar Objetivos de Negócio com Objetivos de Dados?

Data Architecture

Arquitetura de Dados no contexto da Arquitetura Enterprise
Novos Paradigmas da Arquitetura de Dados
Princípios da Arquitetura de Dados
Componente prática – Princípios da Arquitetura de Dados – Self-assessment
Blueprint da Arquitetura de Dados
Os planos da Arquitetura de Dados – Plano Operacional e Plano Analítico
Componentes da Arquitetura de Dados:

Fontes de Dados:
Integração de Dados
Armazenamento de Dados
Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse
Operational Data Layer
Event Driven Architecture
Logging Architecture

Processamento de Dados
Acesso a Dados
Consumo de Dados
Serviços Fundacionais – Orquestração, Governo, MDM, Data Protection, Data

Operations

A importância da Cloud para as Arquiteturas de Dados
O que são Data Platforms
As Plataformas de Dados dos vários Cloud Providers – AWS, Google, Microsoft
Componente Prática – Desenhos de Solução para Aplicações de Dados

Data Modelling

Níveis dos Modelos de Dados:

Modelo Conceptual
Modelo Lógico
Modelo Físico

O que são Common Data Models?

SSOT – Single Sources of Truth

Componente Prática – Criar o Modelo de Dados para um Caso de Uso

Organização de Equipas de Dados

O papel do Chief Data Officer
Equipas de Dados: Engenharia de Dados, Analítica de Dados, Operação de Dados
Comparação de Skills de Perfis de Dados
Outras equipas fundamentais: Arquitetura, Governo, Qualidade e Proteção de Dados
Componente Prática – Definir e relacionar equipas com Team Topologies

Data Culture

O que é uma Cultura de Dados?
Como criar uma Cultura de Dados?
A importância da Cultura de Dados para criar Valor de Negócio

Data Governance

O que é o Governo de dados?
As dimensões de Governo de Dados – Discoverability, Data Protection, Accountability
AccountabilityData Ownership e Stewardship
Estruturas de Governo de Dados
Papéis-chave do Governo de Dados
DiscoverabilityTipos de Metadados de uma organização
Catálogo, Dicionário e Glossários de Dados
A importância da Qualidade de Dados
Dimensões da Qualidade de Dados
Componente Prática – Exercício de Data Profilling
Master e Reference Data Management (MDM & RDM)
Protection
A Segurança e a Privacidade de Dados

Turning Data into Value

O Ciclo Virtuoso dos Dados

Data AnalyticsOs vários tipos de Analítica de Dados
O que é Business Intelligence
Advanced Analytics e o seu processo de desenvolvimento
Inteligência Artificial – Machine Learning, Deep Learning e GenAI

Data Self-service

O que é Data Self-service e como pode impactar as organizações Data Sharing e Marketplaces
A importância crescente da Partilha de Dados e dos Data Marketplaces Data Monetization
Como Monetizar Dados e que indústrias estão mais bem posicionadas

Data Mesh

Origem e história do Paradigma
Princípios fundamentais para criar uma Data Mesh

Data Use Case

• Componente Prática – Data Product Canvas – Aplicar as aprendizagens do curso no desenho das componentes necessárias para criar um Produto de Dados

FORMADOR

Pedro Mota

Pedro Gomes Mota é Chief Data Officer do Grupo Brisa.

Com mais de uma década de experiência em vários domínios e roles de Dados e Analítica como Estratégia, Transformação, Data Management, Data Governance, Data Quality, Arquitetura e Engenharia, esteve envolvido em diversas indústrias, em contextos nacionais e internacionais, tendo trabalhado na Capgemini, Hitachi, NOS, CGD e Santander.

Para além da sua matriz técnica, tem investido uma parte significativa do seu tempo no desenvolvimento de competências de Liderança e Desenvolvimento de Pessoas, procurando estabelecer nas suas equipas uma cultura de autodesenvolvimento e aprendizagem contínua, encorajando outros a tornarem-se líderes competentes e as melhores versões de si próprios.

Com uma curiosidade insaciável, gosta de ler, aprender, descobrir e debater novas perspetivas e de partilhar o seu conhecimento através de artigos, das redes sociais, de workshops e de formações.

O seu compromisso e objetivo pessoal e profissional consiste em ajudar pessoas e organizações a descobrirem e atingirem o seu verdadeiro potencial e a alcançarem sucesso.

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