Curta Duração
CURSO Online

Data & Analytics: From Vision to Value

De 08 de Abril a 17 de Abril | 18h30 às 21h30 | 12h

Com Pedro Mota

PREÇO
€ 320
TIPO
Online
HORARIO
Pós-laboral
DURAÇÃO
12h
SESSÕES
4
IDIOMA
Português

Assiste online, em direto, ao curso de Data & Analytics: From Vision to Value com Pedro Mota, Chief Data Officer do Grupo Brisa.

O curso Data & Analytics: From Vision to Value, de nível introdutório, destina-se a todos os que queiram compreender o mundo dos Dados e da Analítica nas suas muitas dimensões e expressões.

Numa realidade cada vez mais alicerçada nos dados e nas suas aplicações, como a analítica ou a Inteligência Artificial, é fundamental aprofundar conhecimentos pessoais e profissionais nestas disciplinas para as poder alavancar na criação de valor nas organizações.

O objetivo deste curso é dotar os participantes de uma perspetiva transversal das várias disciplinas ligadas aos Dados para que consigam utilizá-la na construção de uma visão e estratégia de dados ou aplicá-la em atividades como o desenvolvimento de Arquiteturas de Dados e Analítica, a criação de modelos de Governo de Dados, a gestão de equipas de Dados e Analítica ou a implementação de novos Casos de Uso para o negócio.

 

No final do curso os participantes ficarão aptos a:

  • Definir uma visão e estratégia de dados alinhada com os objetivos estratégicos de uma organização
  • A reconhecer o papel das dimensões – pessoas, processos, tecnologia – na estratégia de Dados e Analítica das organizações
  • Utilizar o conhecimento sobre as diversas funções e perfis de Dados e Analítica para definir equipas multidisciplinares nestas áreas
  • Aplicar práticas de Data Governance na definição de processos e políticas de gestão de produtos e equipas de dados
  • Descrever as diferentes arquiteturas, tecnologias e abordagens de implementação produtos/projetos de dados
  • Incorporar diferentes disciplinas de Dados e Analítica como Data Governance, Data Quality, Data Privacy, Data Visualization, Storytelling nas suas organizações
  • Estabelecer relações entre Dados e Analítica e outras áreas de conhecimento próximas como Cyber Security, IoT e Inteligência Artificial

 

Nota: O curso é online, em direto, mas os alunos terão acesso à gravação do mesmo durante 30 dias, assim como à partilha dos materiais pedagógicos apresentados pelo formador.

Horário: 8, 10, 15 e 17 de Abril das 18h30 às 21h30

O que precisas saber?

Requisitos

  • Ter conhecimentos de IT, Data & Analytics, ainda que mínimos, irá ajudar-te a tirar um maior proveito do curso. No entanto, o mesmo é de nível introdutório, o que significa que não existem requisitos obrigatórios.

 

Público-Alvo

  • Profissionais e Diretores de Negócio, IT, Data, Analytics e Inteligência Artificial
  • Proprietários de Empresas/Empreendedores
  • Estudantes e Recém-licenciados
  • Todos os que queiram ter um primeiro contacto com temáticas de Data & Analytics

CERTIFICADO

Certificação DGERT

A Lisbon Digital School é uma uma entidade formadora certificada pela DGERT, sendo os cursos isentos de IVA e elegíveis como despesas de educação, caso se inscreva a título individual, e contando como horas de formação, caso se inscreva através da sua empresa, ao abrigo do artigo Artigo 78.º-D, do Código do CIRS.
Conteúdo Programático

    • Apresentação

    • Overview dos módulos do curso

    Data Literacy

    • O que é Literacia de Dados?
    • Como é vivida a Literacia de Dados pelos vários papéis nas organizações

    Data Management

    • O Ciclo de Vida dos Dados
    • Gestão de Dados e as suas áreas de conhecimento
    • Frameworks de Gestão de Dados

    Data Maturity

    • O que é a Maturidade de Dados e como avaliá-la nas organizações
    • Componente Prática – Data Maturity Self-assessment

    Data Vision

    • O que é e como construir uma Visão de Dados?
    • Organizações data-driven
    • Best-in-class – o que estão a fazer as organizações mais maduras?
    • Componente Prática – Data Vision Canvas

     

    Data Strategy

    • O que é e como construir uma Estratégia de Dados?
    • Componente prática – Data Strategy Spectrum Self-assessment
    • Stakeholders da Estratégia de Dados

    Metas e Objetivos de Dados

    • Como definir Metas e Objetivos de Dados?

     

    Metas e objetivos de Dados

    • Como definir Objetivos de Dados?
    • Como relacionar Objetivos de Negócio com Objetivos de Dados?

    Data Architecture

    • Arquitetura de Dados no contexto da Arquitetura Enterprise
    • Novos Paradigmas da Arquitetura de Dados
    • Princípios da Arquitetura de Dados
    • Componente prática – Princípios da Arquitetura de Dados – Self-assessment
    • Blueprint da Arquitetura de Dados
    • Os planos da Arquitetura de Dados – Plano Operacional e Plano Analítico
    • Componentes da Arquitetura de Dados:
    1.  Fontes de Dados:
      Integração de Dados
      Armazenamento de Dados
    2. Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse
    3. Operational Data Layer
    4. Event Driven Architecture
    5. Logging Architecture
    • Processamento de Dados
    • Acesso a Dados
    • Consumo de Dados
    • Serviços Fundacionais – Orquestração, Governo, MDM, Data Protection, Data

    Operations

    • A importância da Cloud para as Arquiteturas de Dados
    • O que são Data Platforms
    • As Plataformas de Dados dos vários Cloud Providers – AWS, Google, Microsoft
    • Componente Prática – Desenhos de Solução para Aplicações de Dados

    Data Modelling

    Níveis dos Modelos de Dados:

    • Modelo Conceptual
    • Modelo Lógico
    • Modelo Físico

     

    O que são Common Data Models?

    SSOT – Single Sources of Truth

    Componente Prática – Criar o Modelo de Dados para um Caso de Uso

    Organização de Equipas de Dados

    • O papel do Chief Data Officer
    • Equipas de Dados:  Engenharia de Dados, Analítica de Dados, Operação de Dados
    • Comparação de Skills de Perfis de Dados
    • Outras equipas fundamentais: Arquitetura, Governo, Qualidade e Proteção de Dados
    • Componente Prática – Definir e relacionar equipas com Team Topologies

    Data Culture

    • O que é uma Cultura de Dados?
    • Como criar uma Cultura de Dados?
    • A importância da Cultura de Dados para criar Valor de Negócio

    Data Governance

    • O que é o Governo de dados?
    • As dimensões de Governo de Dados – Discoverability, Data Protection, Accountability
    • AccountabilityData Ownership e Stewardship
      Estruturas de Governo de Dados
      Papéis-chave do Governo de Dados
    • DiscoverabilityTipos de Metadados de uma organização
      Catálogo, Dicionário e Glossários de Dados
      A importância da Qualidade de Dados
      Dimensões da Qualidade de Dados
      Componente Prática – Exercício de Data Profilling
      Master e Reference Data Management (MDM & RDM)
    • Protection
      A Segurança e a Privacidade de Dados

     

    Turning Data into Value

    O Ciclo Virtuoso dos Dados

    • Data AnalyticsOs vários tipos de Analítica de Dados
      O que é Business Intelligence
      Advanced Analytics e o seu processo de desenvolvimento
      Inteligência Artificial – Machine Learning, Deep Learning e GenAI

    Data Self-service

    • O que é Data Self-service e como pode impactar as organizações Data Sharing e Marketplaces
    • A importância crescente da Partilha de Dados e dos Data Marketplaces Data Monetization
    • Como Monetizar Dados e que indústrias estão mais bem posicionadas

    Data Mesh

    • Origem e história do Paradigma
    • Princípios fundamentais para criar uma Data Mesh

    Data Use Case

    Componente Prática – Data Product Canvas – Aplicar as aprendizagens do curso no desenho das componentes necessárias para criar um Produto de Dados

FORMADOR

Pedro Mota

Pedro Gomes Mota é Chief Data Officer do Grupo Brisa.

Com mais de uma década de experiência em vários domínios e roles de Dados e Analítica como Estratégia, Transformação, Data Management, Data Governance, Data Quality, Arquitetura e Engenharia, esteve envolvido em diversas indústrias, em contextos nacionais e internacionais, tendo trabalhado na Capgemini, Hitachi, NOS, CGD e Santander.

Para além da sua matriz técnica, tem investido uma parte significativa do seu tempo no desenvolvimento de competências de Liderança e Desenvolvimento de Pessoas, procurando estabelecer nas suas equipas uma cultura de autodesenvolvimento e aprendizagem contínua, encorajando outros a tornarem-se líderes competentes e as melhores versões de si próprios.

Com uma curiosidade insaciável, gosta de ler, aprender, descobrir e debater novas perspetivas e de partilhar o seu conhecimento através de artigos, das redes sociais, de workshops e de formações.

O seu compromisso e objetivo pessoal e profissional consiste em ajudar pessoas e organizações a descobrirem e atingirem o seu verdadeiro potencial e a alcançarem sucesso.

Curta Duração

Data & Analytics: From Vision to Value

De 08 de Abril a 17 de Abril | 18h30 às 21h30 | 12h

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