Média Duração
Promoção
CURSO Online
Executive Artificial Intelligence for Business
De 26 de Outubro a 30 de Janeiro | Entre as 18h30 e as 21h30 | 81h
Com Bruno Oliveira, Duarte Abecasis, Hugo de Sousa, Rui Nunes
Neste curso, são utilizadas ferramentas de Inteligência Artificial.
Assiste online, em direto, ao curso Executive Artificial Intelligence for Business, um curso de média duração, com os mais experientes profissionais da área.
O Executive AI for Business é um programa de 81 horas que capacita gestores, executivos e empreendedores para liderar a adopção estratégica de Inteligência Artificial Generativa nas suas organizações. Estrutura-se em quatro pilares sequenciais. Fundamentos, Negócio, Automação e Compliance, com forte componente hands-on aplicada a casos reais.
A urgência da formação executiva em IA Generativa não é uma narrativa, é um dado. Segundo o relatório Closing the Gap da IDC, mais de 90% das organizações globais enfrentarão défices críticos de competências em IA, com perdas estimadas em 5,5 biliões de dólares na economia global. O estudo State of AI in the Enterprise da Deloitte (2026) identifica a insuficiência de competências dos colaboradores como a maior barreira à integração de IA nos fluxos de trabalho. Em Portugal, apenas 19% das empresas consideram fácil recrutar ou requalificar profissionais com competências digitais, valor abaixo da média europeia de 25%, e 71% afirmam que a falta de competências está a impactar o negócio.
A diferença entre adoptar IA e capturar valor está na capacitação. O Boston Consulting Group demonstra que organizações com programas formais de formação em IA atingem adopção 2,3 vezes mais rápida e ROI 67% superior face às que investem apenas em ferramentas. A DataCamp, no relatório State of Data and AI Literacy 2026, mostra que apenas 21% das organizações reportam ROI significativo dos investimentos em IA. O valor sobe para 42% em organizações com programa de literacia maduro, quase o dobro.
A pressão é também regulatória. O AI Act europeu, em vigor desde 2024, criou uma obrigação explícita de literacia em IA para todas as organizações que desenvolvem ou utilizam sistemas de inteligência artificial. A conformidade deixou de ser uma opção. Em Portugal, a Agenda Nacional de Inteligência Artificial estima que a IA pode adicionar entre 18 e 22 mil milhões de euros ao PIB nacional, com a contribuição da produtividade ao crescimento do PIB a aumentar até 2,7 pontos percentuais na próxima década.
É neste contexto que esta formação se posiciona: privilegia a densidade conceptual sobre a cobertura técnica, e a aplicação directa sobre a teoria abstracta. Cada módulo entrega uma decisão accionável ou um activo reutilizável. Os participantes constroem skills personalizados, dashboards, business cases, agentes empresariais e fluxos de automação aplicados ao seu próprio contexto profissional, e saem com um portefólio de entregáveis aplicáveis à sua organização.
No final do curso os participantes ficarão aptos a:
- Dominar técnicas avançadas de prompting e estabelecer uma relação produtiva com modelos de linguagem (LLMs) como ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot e equivalente
- Construir activos de IA reutilizáveis, incluindo skills personalizados, GPTs, Gems e dashboards analíticos aplicados a casos de pricing, análise e tomada de decisão.
- Construir activos de IA reutilizáveis, incluindo skills personalizados, GPTs, Gems e dashboards analíticos aplicados a casos de pricing, análise e tomada de decisão.
- Aplicar o framework RAMPA·IA para diagnóstico de maturidade organizacional na adopção de IA.
- Aplicar o framework RAMPA·IA para diagnóstico de maturidade organizacional na adopção de IA.
- Implementar fluxos de automação empresarial em plataformas como Make, n8n, Power Automate e Copilot Studio.
- Desenvolver agentes empresariais autónomos integrados em arquitecturas multiagente para optimização de processos.
- Aplicar princípios de Vibe Coding e desenvolvimento Low-Code para acelerar a prototipagem de soluções.
- Aplicar princípios de Vibe Coding e desenvolvimento Low-Code para acelerar a prototipagem de soluções.
- Apresentar e defender um business case completo de implementação de IA aplicado a uma organização real ou simulada
Modalidade: 33 horas presenciais e 48 horas online síncronas + 6 horas assíncronas. A componente presencial concentra-se nos módulos hands-on de construção de agentes, automação Microsoft, conteúdo audiovisual e sessões de compliance e apresentação final.
Investimento e Meios de Pagamento
- Pronto Pagamento: 1600€ (20% de desconto Early Bird até 31 de Agosto)
- Pagamento Prestacional com Cofidis Pay: Pagamento até 12x sem juros
Nota: O curso é online, em direto, mas os alunos terão acesso à gravação do mesmo durante mais 30 dias, após o término do curso, bem como aos materiais disponibilizados pelos formadores.
Para efeitos de Certificação, é obrigatória a presença síncrona em pelo menos 70% das horas de cada módulo e do número total de horas do curso.
Horário: 26 de Outubro a 30 de Janeiro: 2 a 3 dias por semana entre as 18h30 e as 21h30
O que precisas saber?
Público-Alvo
Esta formação dirige-se a profissionais com responsabilidade de decisão e impacto estratégico nas suas organizações, que pretendem liderar a transformação assente em IA. Especificamente:
- Gestores e directores de área (Marketing, Operações, Finanças, Recursos Humanos, Tecnologia).
- Membros de C-Suite e administração (CEOs, COOs, CFOs, CIOs, CMOs, CHROs, CDOs).
- Empreendedores, fundadores e CEOs de startups em fase de scale-up.
- Consultores, formadores e profissionais que lideram processos de transformação digital.
- Responsáveis por inovação, transformação digital e estratégia tecnológica.
Não é exigido conhecimento técnico prévio em programação ou ciência de dados. O programa privilegia o pensamento estratégico e a aplicação prática.
METODOLOGIA
Projeto Final
O programa de formação termina com a apresentação dos business cases desenvolvidos pelos participantes ao longo do curso.
Cada projeto integra análise financeira, avaliação de riscos, modelo de governação, arquitetura tecnológica e plano de implementação. As apresentações são acompanhadas por um painel de feedback de formadores e participantes, com avaliação da viabilidade, inovação e impacto das propostas.
CERTIFICADO
Certificação DGERT
- Compreender os fundamentos técnicos e conceptuais da IA Generativa.
- Aplicar técnicas avançadas de prompting (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, role prompting).
- Identificar limites, riscos e fronteiras de aplicação dos LLMs.
- Desenvolver uma postura de co-inteligência com sistemas de IA, distinguindo execução automatizada de decisão crítica.
- Mapear e comparar capacidades, custos e limitações das principais plataformas LLM do mercado
- Seleccionar a plataforma adequada para diferentes tipos de tarefa empresarial.
- Construir prompts complexos com encadeamento, contexto e formatação estruturada.
- Aplicar funcionalidades avançadas como Projects, Canvas, Artifacts, Code Interpreter e ferramentas integradas.
- Distinguir quando criar uma Skill, um GPT ou um Gem, e quando não criar.
- Dominar a anatomia de uma Skill bem desenhada (system prompt, conhecimento de suporte, ficheiros).
- Construir um pricing assistant ou um dashboard analyst aplicado a um caso real.
- Desenhar uma biblioteca pessoal ou organizacional de activos de IA reutilizáveis.
- Produzir conteúdo visual, audiovisual e sonoro com ferramentas de IA Generativa.
- Construir workflows integrados de produção, da ideação à entrega final.
- Aplicar prompting avançado para imagem e vídeo (estilo, composição, iluminação, movimento).
- Identificar implicações legais e éticas da geração e utilização de conteúdos por IA.
- Formular uma estratégia de IA alinhada com os objectivos de negócio da organização.
- Aplicar metodologias de tomada de decisão suportadas por IA em cenários de gestão.
- Liderar iniciativas de gestão da mudança em contextos de transformação digital com IA.
- Analisar e aprender com casos práticos de implementação de IA em diferentes sectores.
- O papel da produção de conteúdo no Marketing e Vendas
- Como identificar e escrever para o público-alvo
- Tom de voz
- Ferramentas escrita e edição de conteúdo
- Boas práticas para uma escrita persuasiva
- Compreender o conceito de AI Moats e a sua relevância em mercados de comoditização tecnológica.
- Identificar fontes de vantagem competitiva sustentável baseadas em IA na sua organização.
- Construir um AI Moat Map com diagnóstico de oportunidades de diferenciação.
- Posicionar a IA como barreira de entrada e não apenas como ferramenta operacional.
- Quantificar custos totais de um projecto de IA, incluindo custos ocultos e indirectos.
- Identificar e mensurar fontes de retorno (receitas, eficiência, redução de risco).
- Aplicar Payback Period, VPL e TIR a investimentos em IA.
- Construir um business case completo defensável perante CFO e conselho de administração.
- Aplicar o framework RAMPA·IA para diagnosticar o nível actual de maturidade da organização.
- Identificar gaps entre maturidade actual e maturidade necessária por camada.
- Definir uma sequência prioritária de investimentos em IA, do fundamental ao avançado.
- Estabelecer um vocabulário comum entre CFO, CMO, CIO e CHRO para discussão estratégica.
- Mapear o ecossistema de ferramentas de automação e identificar o ROI de cada solução.
- Distinguir RPA, chatbots, assistentes virtuais e arquitecturas multiagente.
- Desenhar um blueprint estratégico de arquitectura multiagente para um processo crítico
- Estabelecer um vocabulário comum entre CFO, CMO, CIO e CHRO para discussão estratégica.
- Avaliar quando automatizar com fluxo simples e quando justifica orquestrar agentes.
- Construir fluxos de automação completos em Make ou n8n a partir de zero.
- Integrar APIs, gerir autenticação e processar dados em fluxos automatizados.
- Aplicar boas práticas de gestão de erros, monitorização e versionamento.
- Identificar oportunidades de automação no próprio contexto profissional e construir o respectivo fluxo.
- Compreender a distinção entre Vibe Coding, Low Code, No Code e desenvolvimento tradicional.
- Construir um protótipo funcional de aplicação a partir de uma especificação textual.
- Identificar quando o Vibe Coding é apropriado e quando exige supervisão técnica.
- Aplicar boas práticas de prompting para geração de código de qualidade.
- Distinguir um fluxo de automação de um agente autónomo, e identificar quando usar cada um.
- Construir um agente empresarial completo com modelo, ferramentas, memória e orquestração.
- Implementar mecanismos de supervisão humana e controlo de qualidade em ambiente produtivo.
- Estimar custos operacionais e definir indicadores de performance de um agente.
- Identificar os principais princípios éticos aplicáveis a sistemas de IA.
- Reconhecer e mitigar viés algorítmico em decisões automatizadas.
- Aplicar frameworks de IA responsável a casos concretos da sua organização.
- Aplicar uma metodologia estruturada de gestão de riscos a projectos de IA.
- Construir uma política interna de utilização ética de IA aplicável à sua organização.
- Definir responsabilidades, limites e protocolos de avaliação claros para os colaboradores.
- Integrar e aplicar conhecimentos dos quatro pilares num caso de negócio coerente.
- Apresentar e defender uma proposta de implementação de IA perante audiência exigente.
- Receber e incorporar feedback estruturado de formadores e pares.
COORDENADOR
Bruno Oliveira
Bruno Oliveira tem mais de 15 anos de experiência em FMCG nas áreas de Marketing, Vendas e Trade Marketing, o que lhe permite ter uma visão abrangente das diferentes realidades do Marketing.
Em 2014, ficou responsável pela gestão da marca Sumol, iniciando uma transformação digital da marca, criando um ecossistema próprio, permitindo um conhecimento profundo sobre tendência digitais e do consumidor que se materializou em alguns projetos inovadores como Cocreators by Sumol, Sumol X, Latas tu, Metaverso e toda a pegada digital da marca. Em 2021, a marca Sumol foi considerada pelo TikTok a nível global, como uma das marcas referência no TikTok.
Recentemente, tornou-se HEAD da nova área Digital da Sumol+Compal, o DIGITAL HUB & E-BUSINESS que trabalha 4 pilares das marcas: Transformação digital, Estratégia Ecossistema Digital, Data Centric e Comunidades & Influenciadores. Licenciado em Gestão, pela Universidade Nova de Lisboa, detém uma Pós-graduação em Marketing Digital pelo IPAM/IADE.
FORMADOR
Bruno Oliveira
Bruno Oliveira tem mais de 17 anos de experiência em FMCG nas áreas de Marketing, Vendas e Trade Marketing, o que lhe permite ter uma visão abrangente das diferentes realidades do Marketing.
Em 2014, ficou responsável pela gestão da marca Sumol, iniciando a transformação digital da marca, criando um ecossistema próprio, permitindo um conhecimento profundo sobre tendências digitais e do consumidor que se materializou em alguns projetos inovadores como Cocreators by Sumol, Sumol X, Latas tu, Metaverso e toda a pegada digital da marca. Em 2021, a marca Sumol foi considerada pelo TikTok a nível global, como uma das marcas referência nesta plataforma.
Recentemente, tornou-se HEAD da nova área Digital da Sumol+Compal, o DIGITAL HUB & E-BUSINESS que trabalha 4 pilares das marcas: Transformação Digital, Estratégia Ecossistema Digital, Data Centric e Comunidades & Influenciadores. Licenciado em Gestão pela Universidade Nova de Lisboa, detém uma Pós-Graduação em Marketing Digital pelo IPAM/IADE.
FORMADOR
Duarte Abecasis
Gestor especialista em Compliance na SUMOL+COMPAL. Formado em Direito pela Universidade de Lisboa em 2009 (licenciatura pré-Bolonha), membro da Ordem dos Advogados desde 2013, Executive LL.M pela AESE Business School e formador certificado pelo IEPF.
Tem experiência de cerca de 15 anos na implementação de sistemas, procedimentos e ferramentas de cumprimento da legislação nacional e internacional em empresas multinacionais dos setores farmacêutico, automóvel e alimentar.
Atualmente, trabalha na implementação e gestão de sistemas de conformidade e é o pivô da área Jurídica e de Compliance da SUMOL+COMPAL para a transformação digital.
FORMADOR
Hugo de Sousa
Hugo de Sousa é empreendedor digital e especialista em inovação corporativa.
Lidera a Innovation by Kaizen – empresa de crescimento e inovação do Kaizen Institute Western Europe – e ensina Strategic Business Analytics em Londres na Bayes Business School City University of London, Transformação Digital nos programas executivos da Nova SBE Executive Education e Inovação no Técnico+ Formação Avançada.
A sua carreira inclui uma lista diversificada de empresas, consultoras e entidades de serviço público de renome, incluindo Capita Plc, BearingPoint, Lionbridge, Arthur D. Little, Inetum e os setores da Justiça e Turismo do Governo Português.
Em 2022, fundou o wehelpukraine.org. A plataforma foi desenvolvida por mais de 300 voluntários, ajudou milhares de pessoas em apenas algumas semanas, foi recomendada pelo Presidente da República Portuguesa, patrocinada por 2 unicórnios e por dezenas de empresas de renome. Em 2014, foi co-founder da primeira start-up de aprendizagem de programação em Portugal e na Roménia, a Alphappl/Jademy. Keynote e TedX speaker.
FORMADOR
Rui Nunes
Rui Nunes é Marketer há mais de 25 anos, tornando-se empresário em série, contando atualmente com três agências de marketing e outros projetos empresariais.
Lecciona em universidades e empresas de formação nacionais e internacionais em direito digital, email marketing, marketing automation & AI e performance marketing.
É ainda Board Member da APPM – Associação Portuguesa de Profissionais de Marketing há mais de 10 anos, tendo atualmente o pelouro do marketing digital.
Passou ainda por várias multinacionais sempre com cargos de liderança na área do marketing digital até que enveredou pelo empreendedorismo.
Congratula-se de ter feito parte da equipa que gerou a maior base de dados de permission email marketing nas línguas portuguesa e espanhola do mundo.
Trabalha essencialmente o mercado internacional aportando assim um conhecimento mais expansivo do que de melhor se faz no mundo para a realidade nacional.
Média Duração
Executive Artificial Intelligence for Business
De 26 de Outubro a 30 de Janeiro | Entre as 18h30 e as 21h30 | 81h
Com Bruno Oliveira, Duarte Abecasis, Hugo de Sousa, Rui Nunes
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