Média Duração
Promoção
CURSO B-Learning
Executive Artificial Intelligence for Business
De 26 de Outubro a 30 de Janeiro | Entre as 18h30 e as 21h30 | 81h
Com Bruno Tulha, Duarte Abecasis, Hugo de Sousa, João Pico, José Miguel Espregueira, Rui Nunes
Neste curso, são utilizadas ferramentas de Inteligência Artificial.
Assiste em formato b-learning, ao curso Executive Artificial Intelligence for Business, um curso de média duração, coordenado por Bruno Oliveira, Head of Digital Hub & E-Business SUMOL COMPAL, com os mais experientes profissionais da área.
Da utilização de ferramentas à implementação de IA no negócio
O Executive AI for Business é um programa de 81 horas que capacita gestores, executivos e empreendedores para liderar a adopção estratégica de Inteligência Artificial Generativa nas suas organizações. Estrutura-se em quatro pilares sequenciais. Fundamentos, Negócio, Automação e Compliance, com forte componente hands-on aplicada a casos reais.
Porque se torna urgente esta formação?
A urgência da formação executiva em IA Generativa não é uma narrativa, é um dado. Segundo o relatório Closing the Gap da IDC, mais de 90% das organizações globais enfrentarão défices críticos de competências em IA, com perdas estimadas em 5,5 biliões de dólares na economia global. O estudo State of AI in the Enterprise da Deloitte (2026) identifica a insuficiência de competências dos colaboradores como a maior barreira à integração de IA nos fluxos de trabalho. Em Portugal, apenas 19% das empresas consideram fácil recrutar ou requalificar profissionais com competências digitais, valor abaixo da média europeia de 25%, e 71% afirmam que a falta de competências está a impactar o negócio.
A diferença entre adoptar IA e capturar valor está na capacitação. O Boston Consulting Group demonstra que organizações com programas formais de formação em IA atingem adopção 2,3 vezes mais rápida e ROI 67% superior face às que investem apenas em ferramentas. A DataCamp, no relatório State of Data and AI Literacy 2026, mostra que apenas 21% das organizações reportam ROI significativo dos investimentos em IA. O valor sobe para 42% em organizações com programa de literacia maduro, quase o dobro.
A adoção de IA exige preparação
A pressão é também regulatória. O AI Act europeu estabelece obrigações de literacia em IA para organizações que fornecem ou utilizam sistemas de Inteligência Artificial, exigindo medidas adequadas ao conhecimento das equipas, ao contexto de utilização e aos riscos envolvidos. Em Portugal, a Agenda Nacional de Inteligência Artificial estima que a IA pode adicionar entre 18 e 22 mil milhões de euros ao PIB nacional, com a contribuição da produtividade ao crescimento do PIB a aumentar até 2,7 pontos percentuais na próxima década.
É neste contexto que esta formação se posiciona: privilegia a densidade conceptual sobre a cobertura técnica, e a aplicação directa sobre a teoria abstracta. Cada módulo entrega uma decisão accionável ou um activo reutilizável. Os participantes constroem skills personalizados, dashboards, business cases, agentes empresariais e fluxos de automação aplicados ao seu próprio contexto profissional, e saem com um portefólio de entregáveis aplicáveis à sua organização.
No final do curso, vai estar preparado para:
- Identificar oportunidades concretas de aplicação de IA na tua organização.
- Avaliar diferentes plataformas, modelos e ferramentas de acordo com cada necessidade.
- Criar assistentes e recursos de IA adaptados a processos reais de trabalho.
- Automatizar tarefas e fluxos de trabalho com ferramentas como Make, n8n e Power Automate.
- Compreender quando faz sentido utilizar automações, agentes ou arquiteturas mais complexas.
- Criar e testar agentes de IA para diferentes contextos empresariais.
- Avaliar custos, retorno, riscos e viabilidade de projetos de Inteligência Artificial.
- Diagnosticar o nível de maturidade de IA de uma organização e definir prioridades de evolução.
- Tomar decisões informadas sobre governação, ética e compliance.
- Construir e defender um business case de implementação de Inteligência Artificial.
Modalidade: 33 horas presenciais e 42 horas online síncronas + 6 horas assíncronas.
A componente presencial concentra-se nos módulos hands-on de construção de agentes construção de agentes, automação Microsoft, conteúdo audiovisual e sessões de compliance e apresentação final.
Investimento e Meios de Pagamento
- Pronto Pagamento:
1600€➝1280€ (20% de desconto early bird até 30 de setembro) - Pagamento Prestacional com Cofidis Pay: Pagamento até 12x sem juros
Nota: Os alunos terão acesso à gravação das sessões online durante 30 dias, após o término do curso, bem como aos materiais disponibilizados pelos formadores.
Para efeitos de Certificação, é obrigatória a presença síncrona em pelo menos 70% das horas de cada módulo e do número total de horas do curso.
Consulta o calendário do curso AQUI.
Horário: 26 de Outubro a 30 de Janeiro: 2 a 3 dias por semana entre as 18h30 e as 21h30
O que precisas saber?
Público-Alvo
Esta formação dirige-se a profissionais com responsabilidade de decisão e impacto estratégico nas suas organizações, que pretendem liderar a transformação assente em IA. Especificamente:
- Gestores e directores de área (Marketing, Operações, Finanças, Recursos Humanos, Tecnologia).
- Membros de C-Suite e administração (CEOs, COOs, CFOs, CIOs, CMOs, CHROs, CDOs).
- Empreendedores, fundadores e CEOs de startups em fase de scale-up.
- Consultores, formadores e profissionais que lideram processos de transformação digital.
- Responsáveis por inovação, transformação digital e estratégia tecnológica.
Não é exigido conhecimento técnico prévio em programação ou ciência de dados. O programa privilegia o pensamento estratégico e a aplicação prática.
PROJETO FINAL
Projeto Final
Termina o programa com um Business Case de Inteligência Artificial
Ao longo da formação, vais aplicar os conhecimentos adquiridos à construção de um business case de implementação de IA, baseado numa organização real ou num contexto empresarial simulado.
O projeto deverá integrar:
✓ oportunidade e problema de negócio;
✓ solução proposta;
✓ investimento necessário;
✓ retorno esperado;
✓ riscos e modelo de governação;
✓ arquitetura tecnológica;
✓ plano de implementação.
Na sessão final, vais apresentar e defender a proposta perante formadores e restantes participantes, recebendo feedback sobre a sua viabilidade, consistência e potencial de impacto.
O objetivo é terminares o curso com uma proposta estruturada que possa ser transportada para um contexto profissional real.
CERTIFICADO
Certificação DGERT
- Compreender os fundamentos técnicos e conceptuais da IA Generativa.
- Aplicar técnicas avançadas de prompting (zero-shot, few-shot, chain-of-thought, role prompting).
- Identificar limites, riscos e fronteiras de aplicação dos LLMs.
- Desenvolver uma postura de co-inteligência com sistemas de IA, distinguindo execução automatizada de decisão crítica.
- Mapear e comparar capacidades, custos e limitações das principais plataformas LLM do mercado
- Seleccionar a plataforma adequada para diferentes tipos de tarefa empresarial.
- Construir prompts complexos com encadeamento, contexto e formatação estruturada.
- Aplicar funcionalidades avançadas como Projects, Canvas, Artifacts, Code Interpreter e ferramentas integradas.
- Distinguir quando criar uma Skill, um GPT ou um Gem, e quando não criar.
- Dominar a anatomia de uma Skill bem desenhada (system prompt, conhecimento de suporte, ficheiros).
- Construir um pricing assistant ou um dashboard analyst aplicado a um caso real.
- Desenhar uma biblioteca pessoal ou organizacional de activos de IA reutilizáveis.
- Produzir conteúdo visual, audiovisual e sonoro com ferramentas de IA Generativa.
- Construir workflows integrados de produção, da ideação à entrega final.
- Aplicar prompting avançado para imagem e vídeo (estilo, composição, iluminação, movimento).
- Identificar implicações legais e éticas da geração e utilização de conteúdos por IA.
- Formular uma estratégia de IA alinhada com os objetivos de negócio da organização.
- Aplicar metodologias de tomada de decisão suportadas por IA em cenários de gestão.
- Liderar iniciativas de gestão da mudança em contextos de transformação digital com IA.
- Analisar e aprender com casos práticos de implementação de IA em diferentes sectores.
- Introdução ao papel da IA na transformação das práticas de RH
- Aplicações da IA ao longo do ciclo de vida do colaborador
- Recrutamento e seleção inteligentes (matching, triagem automatizada, análise preditiva)
- Integração e onboarding personalizados
- Desenvolvimento e gestão de desempenho com suporte de IA
- Retenção de talentos através de insights preditivos e analíticos
- Utilização da IA para aumentar a eficiência operacional em RH
- Criação de experiências personalizadas para colaboradores
- Ética e equidade algorítmica: mitigação de enviesamentos nos processos automatizados.
- O papel estratégico do líder de RH na transformação digital e cultural das organizações.
- Como a IA pode apoiar a construção de uma cultura de trabalho justa, inclusiva e orientada para o futuro
- Compreender o conceito de AI Moats e a sua relevância em mercados de comoditização tecnológica.
- Identificar fontes de vantagem competitiva sustentável baseadas em IA na sua organização.
- Construir um AI Moat Map com diagnóstico de oportunidades de diferenciação.
- Posicionar a IA como barreira de entrada e não apenas como ferramenta operacional.
- Quantificar custos totais de um projecto de IA, incluindo custos ocultos e indirectos.
- Identificar e mensurar fontes de retorno (receitas, eficiência, redução de risco).
- Aplicar Payback Period, VPL e TIR a investimentos em IA.
- Construir um business case completo defensável perante CFO e conselho de administração.
- Aplicar o framework RAMPA·IA para diagnosticar o nível actual de maturidade da organização.
- Identificar gaps entre maturidade actual e maturidade necessária por camada.
- Definir uma sequência prioritária de investimentos em IA, do fundamental ao avançado.
- Estabelecer um vocabulário comum entre CFO, CMO, CIO e CHRO para discussão estratégica.
- Mapear o ecossistema de ferramentas de automação e identificar o ROI de cada solução.
- Distinguir RPA, chatbots, assistentes virtuais e arquitecturas multiagente.
- Desenhar um blueprint estratégico de arquitectura multiagente para um processo crítico
- Estabelecer um vocabulário comum entre CFO, CMO, CIO e CHRO para discussão estratégica.
- Avaliar quando automatizar com fluxo simples e quando justifica orquestrar agentes.
- Construir fluxos de automação completos em Make ou n8n a partir de zero.
- Integrar APIs, gerir autenticação e processar dados em fluxos automatizados.
- Aplicar boas práticas de gestão de erros, monitorização e versionamento.
- Identificar oportunidades de automação no próprio contexto profissional e construir o respectivo fluxo.
- Compreender a distinção entre Vibe Coding, Low Code, No Code e desenvolvimento tradicional.
- Construir um protótipo funcional de aplicação a partir de uma especificação textual.
- Identificar quando o Vibe Coding é apropriado e quando exige supervisão técnica.
- Aplicar boas práticas de prompting para geração de código de qualidade.
- Distinguir um fluxo de automação de um agente autónomo, e identificar quando usar cada um.
- Construir um agente empresarial completo com modelo, ferramentas, memória e orquestração.
- Implementar mecanismos de supervisão humana e controlo de qualidade em ambiente produtivo.
- Estimar custos operacionais e definir indicadores de performance de um agente.
- Identificar os principais princípios éticos aplicáveis a sistemas de IA.
- Reconhecer e mitigar viés algorítmico em decisões automatizadas.
- Aplicar frameworks de IA responsável a casos concretos da sua organização.
- Aplicar uma metodologia estruturada de gestão de riscos a projectos de IA.
- Construir uma política interna de utilização ética de IA aplicável à sua organização.
- Definir responsabilidades, limites e protocolos de avaliação claros para os colaboradores.
- Integrar e aplicar conhecimentos dos quatro pilares num caso de negócio coerente.
- Apresentar e defender uma proposta de implementação de IA perante audiência exigente.
- Receber e incorporar feedback estruturado de formadores e pares.
COORDENADOR
Bruno Oliveira
Bruno Oliveira tem mais de 15 anos de experiência em FMCG nas áreas de Marketing, Vendas e Trade Marketing, o que lhe permite ter uma visão abrangente das diferentes realidades do Marketing.
Em 2014, ficou responsável pela gestão da marca Sumol, iniciando uma transformação digital da marca, criando um ecossistema próprio, permitindo um conhecimento profundo sobre tendência digitais e do consumidor que se materializou em alguns projetos inovadores como Cocreators by Sumol, Sumol X, Latas tu, Metaverso e toda a pegada digital da marca. Em 2021, a marca Sumol foi considerada pelo TikTok a nível global, como uma das marcas referência no TikTok.
Recentemente, tornou-se HEAD da nova área Digital da Sumol+Compal, o DIGITAL HUB & E-BUSINESS que trabalha 4 pilares das marcas: Transformação digital, Estratégia Ecossistema Digital, Data Centric e Comunidades & Influenciadores. Licenciado em Gestão, pela Universidade Nova de Lisboa, detém uma Pós-graduação em Marketing Digital pelo IPAM/IADE.
FORMADOR
Bruno Tulha
Bruno Tulha é atualmente Digital Transformation Manager na SUMOL COMPAL, onde lidera a área de Produtos Digitais e Automatização Inteligente. A sua missão passa por promover soluções low-code, automatizar processos e integrar inteligência artificial no dia a dia das equipas, com o objetivo de otimizar operações e aumentar a produtividade e eficiência interna.
Tem desenvolvido trabalho de referência na utilização e adoção de plataformas como Microsoft 365, Power Platform e Copilot, com uma abordagem centrada na produtividade, colaboração e eficiência operacional, colocando a tecnologia ao serviço das pessoas e dos resultados.
Com um percurso marcado por projetos em contextos nacionais e internacionais desafiantes, passou pela Deloitte e pela Sonae Capital, onde liderou programas de estratégia de sistemas de informação e transformação digital, transformação Agile, desenvolvimento aplicacional, gestão de projetos e definição de modelos operacionais tecnológicos modernos. Desempenhou também funções como formador e impulsionador da adopção de metodologias Agile.
Apaixonado por unir tecnologia, processos e cultura organizacional, acredita que a inovação nasce com a simplificação inteligente do trabalho, numa simbiose entre a pessoa e a tecnologia. Na Lisbon Digital School, partilha a sua experiência prática através de cenários reais e aplicáveis, ajudando profissionais a transformar a forma como trabalham com as ferramentas digitais, sobretudo no ecossistema Microsoft.
FORMADOR
Duarte Abecasis
Gestor especialista em Compliance na SUMOL+COMPAL. Formado em Direito pela Universidade de Lisboa em 2009 (licenciatura pré-Bolonha), membro da Ordem dos Advogados desde 2013, Executive LL.M pela AESE Business School e formador certificado pelo IEPF.
Tem experiência de cerca de 15 anos na implementação de sistemas, procedimentos e ferramentas de cumprimento da legislação nacional e internacional em empresas multinacionais dos setores farmacêutico, automóvel e alimentar.
Atualmente, trabalha na implementação e gestão de sistemas de conformidade e é o pivô da área Jurídica e de Compliance da SUMOL+COMPAL para a transformação digital.
FORMADOR
Hugo de Sousa
Hugo de Sousa é empreendedor digital e especialista em inovação corporativa.
Lidera a Innovation by Kaizen – empresa de crescimento e inovação do Kaizen Institute Western Europe – e ensina Strategic Business Analytics em Londres na Bayes Business School City University of London, Transformação Digital nos programas executivos da Nova SBE Executive Education e Inovação no Técnico+ Formação Avançada.
A sua carreira inclui uma lista diversificada de empresas, consultoras e entidades de serviço público de renome, incluindo Capita Plc, BearingPoint, Lionbridge, Arthur D. Little, Inetum e os setores da Justiça e Turismo do Governo Português.
Em 2022, fundou o wehelpukraine.org. A plataforma foi desenvolvida por mais de 300 voluntários, ajudou milhares de pessoas em apenas algumas semanas, foi recomendada pelo Presidente da República Portuguesa, patrocinada por 2 unicórnios e por dezenas de empresas de renome. Em 2014, foi co-founder da primeira start-up de aprendizagem de programação em Portugal e na Roménia, a Alphappl/Jademy. Keynote e TedX speaker.
FORMADOR
João Pico
FORMADOR
José Miguel Espregueira
José Miguel Espregueira experiente Corporate IT Director com mais de vinte anos de experiência nos sectores da indústria, logística, retalho, turismo e serviços. Detentor de um Executive MBA, concebe, seleciona e implementa sistemas de informação complexos que aumentam a eficiência operacional e impulsionam o desempenho empresarial. A capacidade de liderança, a visão estratégica e o espírito empreendedor, amplamente reconhecidos ao longo do percurso, sustentam a abordagem crítica com que enfrenta cada desafio.
Atualmente dirige a área corporativa de Tecnologias de Informação da Desfo Holding, grupo com várias empresas em Portugal e Moçambique. Paralelamente, desenvolve projetos empreendedores e presta consultoria a organizações que pretendem adotar soluções de Inteligência Artificial, com ênfase na automação de processos. O equilíbrio entre decisão estratégica, liderança de equipas multidisciplinares e vocação inovadora traduz-se num compromisso sólido com a tecnologia como motor de crescimento empresarial.
FORMADOR
Rui Nunes
Rui Nunes é Marketer há mais de 25 anos, tornando-se empresário em série, contando atualmente com três agências de marketing e outros projetos empresariais.
Lecciona em universidades e empresas de formação nacionais e internacionais em direito digital, email marketing, marketing automation & AI e performance marketing.
É ainda Board Member da APPM – Associação Portuguesa de Profissionais de Marketing há mais de 10 anos, tendo atualmente o pelouro do marketing digital.
Passou ainda por várias multinacionais sempre com cargos de liderança na área do marketing digital até que enveredou pelo empreendedorismo.
Congratula-se de ter feito parte da equipa que gerou a maior base de dados de permission email marketing nas línguas portuguesa e espanhola do mundo.
Trabalha essencialmente o mercado internacional aportando assim um conhecimento mais expansivo do que de melhor se faz no mundo para a realidade nacional.
Média Duração
Executive Artificial Intelligence for Business
De 26 de Outubro a 30 de Janeiro | Entre as 18h30 e as 21h30 | 81h
Com Bruno Tulha, Duarte Abecasis, Hugo de Sousa, João Pico, José Miguel Espregueira, Rui Nunes
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