Artigo da autoria de Bruno Oliveira, Head of Digital Hub & E-Business SUMOL COMPAL.

As pessoas continuam a misturar dois conceitos quando falam de IA: produtividade e negócio.

Um tem impacto a curto prazo no dia-a-dia de um profissional. O outro cria processos de negócio a correr com IA, com dono, métrica e custo conhecido.

Um gestor que escreve emails 30% mais depressa não mexe na margem da empresa.

E é aqui que muitas conversas sobre IA se perdem.

Continuo a ver dois conceitos misturados:

Produtividade individual. “Como trabalho mais depressa?”
IA no negócio. “Que processo corre hoje com IA, com dono, métrica e custo conhecido?”

A primeira tem impacto no dia a dia de cada profissional. A segunda muda a estrutura de custos.

A distância entre estas duas perguntas é o retrato real da IA nas empresas portuguesas. Muita experimentação, muita vontade e uma enorme confusão de conceitos. Muitas vezes, faltam as bases.

A tecnologia está disponível. O problema está na porta de entrada. Muitas empresas compraram licenças, deram acesso a um chatbot e esperaram que a produtividade subisse sozinha. Subiu em algumas pessoas. Na empresa, não.

O que distingue as empresas que já estão a criar valor com IA

As empresas onde vejo a IA a produzir resultado fazem quatro coisas que as outras não fazem.

✅ Constroem ativos, não conversas.

Um prompt bem feito desaparece ao fim do dia. Uma skill, um GPT configurado para a equipa, um assistente de pricing ou um analista de dashboards fica. Reutiliza-se, partilha-se, melhora-se. A diferença entre usar IA e aplicar IA é esta: no fim da semana, sobra alguma coisa que a empresa possui?

✅ Têm um business case antes de ter um projeto.

Payback, VPL, TIR. As mesmas métricas que se exigem a uma linha de produção ou a uma campanha. Quando a IA não passa por este filtro, acaba como piloto eterno.

✅ Automatizam processos, não tarefas.

Um fluxo em Make, n8n ou Power Automate que liga o CRM ao email e ao sistema de faturação vale mais do que cem prompts isolados. Um agente que trata de uma tarefa real do princípio ao fim, com memória e ferramentas, muda a estrutura de custos. Isto é engenharia de processo.

✅ Escrevem a política antes do incidente.

O AI Act já obriga à literacia em IA em todas as organizações da UE. A maioria das empresas portuguesas ainda não tem uma política interna escrita. Vão ter, ou por decisão ou por susto. É muito mais barato por decisão.

O que os gestores precisam realmente de saber sobre Inteligência Artificial

Isto exige que os gestores percebam o suficiente para fazer boas perguntas aos técnicos. Não precisam de programar. Precisam de saber distinguir um agente de um chatbot, um fluxo automatizado de um script, e perceber o impacto do AI Act e do RGPD na questão dos servidores.

Da utilização individual à aplicação da IA no negócio

O Executive AI for Business na Lisbon Digital School é uma formação que funciona como uma evolução: compreender todo o ecossistema de IA e saber como aplicá-la na capacidade individual e na empresa.

Trabalha as duas lentes em simultâneo: a produtividade de cada gestor e a aplicação da IA no negócio, com uma visão completa do que existe hoje e de como se encaixa.

Em 2027, perguntar se a empresa usa IA vai soar datado. A pergunta útil é que impacto vai ter no negócio nos próximos 3 anos.

Na vossa empresa, qual destes quatro pontos está mais atrasado?

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