Assiste online, em direto, ao curso GEO – Generative Engine Optimization, com Miguel Maio, Global SEO Specialist na Mercedez-Benz.io.

Em 2026, mais de um quarto das pesquisas no Google aciona AI Overviews. Plataformas como Chat GPT, Perplexity, Google AI Mode e Microsoft Copilot tornaram-se pontos de entrada dominantes na jornada de descoberta. As marcas que não aparecem — ou que surgem mal representadas — nas respostas geradas por estes motores deixam de existir para uma parte crescente do público. Aparecer corretamente exige uma nova disciplina: Generative Engine Optimization (GEO).

Este curso é dedicado exclusivamente ao GEO, com profundidade técnica, ferramentas profissionais e laboratórios em ambiente real. Distingue-se de qualquer outra oferta formativa por abordar, de forma sistemática, as duas vertentes da disciplina: a ofensiva — fazer com que o conteúdo da marca seja citado e recomendado nos motores generativos — e a defensiva — monitorizar continuamente e corrigir aquilo que os LLMs erram sobre a marca nas fontes que consomem.

O curso assenta num protocolo mensurável. Na primeira sessão, cada participante regista o baseline de visibilidade da sua marca em quatro plataformas — ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode e Copilot — através de um protocolo padronizado de 20 prompts. Três semanas depois, na penúltima sessão, repete exatamente os mesmos prompts. O delta entre as duas recolhas constitui a prova empírica do impacto da intervenção realizada ao longo do curso. Entra-se com um diagnóstico; sai-se com um resultado.

Ao longo de 24 horas distribuídas por 8 sessões síncronas em direto, os participantes percorrem seis módulos estruturados: fundamentos do novo ecossistema de pesquisa; mecânica de LLMs e RAG; GEO técnico (llms.txt, acesso a AI bots, rendering, structured data e embeddings hands-on); conteúdo AI-friendly e autoridade; métricas, monitorização contínua e brand monitoring em LLMs; e business case, ROI e apresentação do resultado individual.

Todos os laboratórios decorrem num ambiente WordPress self-hosted, com domínio e alojamento Linux reais, acessível aos bots de IA para testes verificáveis. Cada participante recebe uma licença paga do Screaming, Frog SEO SPider durante um mês, incluída no investimento do curso, e termina a formação com sete entregáveis reutilizáveis para clientes ou para apresentação interna.

O que vais aprender: 

• Distinguir SEO, AEO e GEO e posicionar cada disciplina no ecossistema atual da pesquisa.
• Compreender o funcionamento de LLMs e RAG e o impacto destes mecanismos na seleção de fontes citadas.
• Executar uma auditoria técnica GEO ao site, incluindo robots.txt para AI bots, llms.txt, rendering JavaScript e structured data.
• Aplicar embeddings e cosine similarity, sem necessidade de programação, para identificar lacunas de conteúdo e oportunidades de citação em LLMs.
• Reescrever e estruturar conteúdos para maximizar a probabilidade de citação no ChatGPT, Perplexity, Google AI Mode e Copilot.
• Implementar um protocolo de monitorização contínua com prompts padronizados e corrigir misinformation sobre a marca em LLMs.
• Construir um business case de GEO com ROI projetado, em linguagem de gestão.

Nota: O curso é online, em direto, mas os alunos terão acesso à gravação do mesmo durante 30 dias, assim como à partilha dos materiais pedagógicos apresentados pelos formadores.

Para efeitos de Certificação, é obrigatória a presença síncrona em pelo menos 70% das horas de cada módulo e do número total de horas do curso.

Investimento e Meios de Pagamento

• Pronto Pagamento (MBway, Transferência Bancária, Multibanco)
• Pagamento Prestacional com Cofidis Pay: Pagamento até 12x sem juros

Horário: 30 de Junho + 1, 2, 7, 9, 16, 20 e 23 de Julho, das 18h30 às 21h30