Na era digital, os dados surgem como a pedra angular da tomada de decisões informadas, da inovação e do crescimento de negócio. Navegar no complexo domínio dos Dados e Analítica requer uma abordagem estruturada que transforme a informação no seu estado puro em conhecimentos acionáveis. O curso “Data & Analytics from Vision to Value” oferece de forma estruturada uma visão holística e atualizada do que é necessário saber para explorar o potencial transformador dos dados enquanto se gere a complexidade e os desafios da realidade atual.
Este curso é a porta de entrada para desbloquear o poder da literacia de dados e aplicá-la a cenários reais. Com foco na praticidade, cada módulo oferece dimensões essenciais suportadas por exercícios práticos que unem teoria e aplicação e ajudam a ativar os conceitos no contexto de cada participante e respetiva organização.
Estabelecendo as bases para o sucesso, este módulo orienta os participantes na elaboração de uma visão clara dos dados e de um road map estratégico. Ao alinhar os objetivos de dados com os de negócio, é possível promover uma cultura data-driven e disseminá-la pela organização.
Navegando pelo panorama técnico da Gestão de Dados, os participantes vão aprender a conceber Arquiteturas de Dados Operacionais e Analíticas que facilitem um fluxo de informação contínuo. Adicionalmente, ao explorar diversas tecnologias será possível compreender como criar sistemas eficientes que possam lidar com as exigências de dados das organizações.
Reconhecer o papel único de cada perfil na condução do sucesso dos dados está no centro deste módulo que analisa as várias funções de uma Equipa de Dados, clarificando as competências necessárias e discutindo Modelos Operativos eficazes.
Manter a integridade dos dados é fundamental. Explorando temáticas como Data Governance, Data Quality e mecanismos de Data Protection que garantem conformidade e segurança, este módulo suporta uma gestão de dados eficaz, minimizando os riscos e maximizando o valor.
O objetivo final dos dados é gerar mais valor e por isso neste módulo descobrimos como tirar partido da Analítica e da Inteligência Artificial. A criação de Data Products tomou progressivamente um lugar central nas organizações com vertentes como Data Monetization a serem cada vez mais comuns nas estratégias de negócio. Componentes fundamentais deste módulo são também as tendências mais atuais no que toca à Gestão de dados, como é o caso do paradigma Data Mesh que muda profundamente a forma como as organizações pensam e organizam equipas, tecnologia e processos.
Desde os conceitos mais básicos da Gestão de Dados até às temáticas mais complexas da extração de valor dos dados através da Analítica e IA, este curso oferece uma compreensão holística do ciclo de vida dos dados. O que o distingue é a abrangência e a interligação das temáticas e abordagem transversal que começa na definição de uma Visão e termina na criação de Valor sob as mais variadas formas.
Pedro Gomes Mota é Chief Data Officer do Grupo Brisa.
Com mais de uma década de experiência em vários domínios e roles de Dados e Analítica como Estratégia, Transformação, Data Management, Data Governance, Data Quality, Arquitetura e Engenharia, esteve envolvido em diversas indústrias, em contextos nacionais e internacionais, tendo trabalhado na Capgemini, Hitachi, NOS, CGD e Santander.
Para além da sua matriz técnica, tem investido uma parte significativa do seu tempo no desenvolvimento de competências de Liderança e Desenvolvimento de Pessoas, procurando estabelecer nas suas equipas uma cultura de autodesenvolvimento e aprendizagem contínua, encorajando outros a tornarem-se líderes competentes e as melhores versões de si próprios.
Com uma curiosidade insaciável, gosta de ler, aprender, descobrir e debater novas perspetivas e de partilhar o seu conhecimento através de artigos, das redes sociais, de workshops e de formações.
O seu compromisso e objetivo pessoal e profissional consiste em ajudar pessoas e organizações a descobrirem e atingirem o seu verdadeiro potencial e a alcançarem sucesso.
Preenche os campos abaixo e começa já o teu processo de inscrição no curso.
Preencha os dados do formulário para agendar o suporte por video chamada.