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Longa Duração
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CURSO B-Learning

Especialização em Digital Marketing, AI & Growth Experience

De 17 de Setembro a 08 de Maio | Entre as 18h30 e as 21h30 | 249h

Com André Calvário, André Novais de Paula, Ângelo Marques, Bruno Oliveira, Carlos Martins, Catarina Sanches, Deolinda Sousa, Diana Lopes, Diogo Abrantes, Diogo Cruz, Gisela Morgadinho, Glauco Madeira, João Pico, Miguel Maio, Pedro Bessa Mendes, Pedro Caramez, Ricardo Nobre, Vanessa Arlandis

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PREÇO
3500 2975
TIPO
B-Learning
HORARIO
Pós-laboral
DURAÇÃO
249h
SESSÕES
IDIOMA
Português

Lidera o Futuro do Marketing Digital, IA e Growth.

Aprende a integrar a Inteligência Artificial, performance, automação e estratégia no marketing real com quem lidera o mercado na Especialização em Digital Marketing, AI & Growth Experience.

A Especialização em Digital Marketing, AI & Growth Experience foi desenvolvida para profissionais que querem aprofundar competências, construir uma visão integrada do Marketing Digital e aplicar conhecimento a desafios concretos de negócio.

Em formato B-Learning, combina sessões online em directo, momentos presenciais e trabalho assíncrono associado ao projecto final, com acompanhamento próximo de profissionais experientes e reconhecidos no mercado.

As competências que o mercado procura

Ao longo da Especialização, vais desenvolver capacidade para:

  • Compreender o Marketing Digital de forma integrada e orientada para objectivos de negócio;
  • Dominar ferramentas, plataformas e metodologias actuais;
  • Aplicar Inteligência Artificial à análise, criação, automação e tomada de decisão;
  • Transformar dados em insights accionáveis;
  • Integrar estratégia, conteúdo, performance, tecnologia e experiência do cliente;
  • Identificar oportunidades de crescimento e convertê-las em decisões concretas.

É para responder a estas necessidades que a Especialização em Digital Marketing, AI & Growth Experience propõe um programa avançado, prático e alinhado com a realidade profissional, que cruza visão estratégica, execução e pensamento crítico.

Um formato pensado para profissionais em actividade

A formação decorre em formato B-Learning síncrono, articulando sessões online em directo com momentos presenciais de elevada intensidade prática.

Ao longo do percurso, vais participar em:

  • Workshops e labs;
  • Trabalho colaborativo;
  • Desenvolvimento de projectos e casos reais;
  • Análise e aplicação de ferramentas utilizadas no mercado;
  • Momentos de experimentação e discussão estratégica;
  • Utilização transversal de Inteligência Artificial.

Este formato permite conciliar flexibilidade com profundidade, contacto directo com os formadores e aplicação prática dos conhecimentos.

Ricardo Pereira

EXCLUSIVO DESTA EDIÇÃO

Aprende com um case study construído em tempo real.

Ricardo Pereira iniciou com a Lisbon Digital School um processo de transformação da sua comunicação digital.

Ao longo da Especialização, vais acompanhar este projeto em desenvolvimento e analisar decisões estratégicas sobre Social Media, Inteligência Artificial, onteúdos, comunidade e marca pessoal.

✓ Estratégia de Social Media
✓ Inteligência Artificial
✓ Conteúdos e Comunidade
✓ Big Social Data
✓ Marca Pessoal
✓ Decisões Estratégicas

Ricardo Pereira irá apresentar este percurso nos módulos de Estratégia de Social Media e Big Social Data, partilhando as decisões, os desafios e as aprendizagens deste projeto.

Aprende através de desafios reais

A aplicação prática está presente ao longo de todo o programa.

Os participantes trabalham com casos reais, ferramentas de mercado e metodologias actuais, confrontando conhecimento e estratégia com desafios próximos daqueles que encontram nas suas organizações.

A Inteligência Artificial é integrada de forma transversal ao longo do percurso, com foco na utilização consciente, validação humana e criação de valor.

Da aprendizagem à aplicação no mercado

No final da Especialização, os participantes estarão preparados para conceber, executar, analisar e apresentar estratégias completas de Marketing Digital, articulando estratégia, canais, dados, tecnologia e Inteligência Artificial.

O objectivo é reforçar a capacidade para assumir desafios mais exigentes, evoluir profissionalmente e gerar maior impacto nas organizações.

Nota: As aulas presenciais da Digital Marketing AI & Growth Experience decorrem na
Casa da Praia, em Oeiras.

Os alunos terão acesso à gravação das aulas online durante 60 dias após o término do curso, assim como à partilha dos materiais pedagógicos apresentados pelos formadores.

Investimento e meios de pagamento

  • Pagamento Prestacional com Cofidis Pay: 2.500€ em até 12x sem juros e os restantes 475€ pagos no momento da inscrição.
  • Se és portador do cartão jovem, tens condições especiais, não aplicáveis a outras campanhas.
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Horário: 17 de Setembro a 8 de Maio: 3 dias por semana entre as 18h30 e as 21h30. 4 Sábados presenciais

Próximas edições

CURSO

Especialização em Digital Marketing, AI & Growth Experience

De 17 de Setembro a 08 de Maio | Entre as 18h30 e as 21h30

O que precisas saber?

Pré-Requisitos

  • Os participantes deverão ter conhecimentos e/ou experiência prévios nas principais áreas do Marketing Digital

Candidatura

  • Envio de CV
  • Entrevista com os Coordenadores de Formação

Assiduidade

Para efeitos de Certificação, é obrigatória a presença síncrona em pelo menos 70% das horas de cada módulo e do número total de horas do curso.

Público-Alvo

  • Recém-licenciados
  • Profissionais de Comunicação e Marketing
  • Profissionais de Marketing Digital
  • Proprietários de Empresas/Empreendedores

Áreas de aplicação e evolução profissional

As competências desenvolvidas podem ser aplicadas em funções de estratégia digital, gestão de Marketing, conteúdo, Social Media, performance, SEO e GEO, CRM, automação, experiência do cliente, dados e Growth.

  • Social Media/Community Manager
  • Performance/Campaign Manager
  • SEO Manager
  • Growth Manager
  • Digital Marketing Assistant
  • Web Copywriter
  • E-Commerce Manager
  • Performance Manager

Atividades Complementares

  • Apresentação de vários case studies de marcas portuguesas sobre as suas estratégias
  • Caso em desenvolvimento: Ricardo Pereira, “Evolução da comunicação digital, Social Media, IA e marca pessoal”
  • Projeto final simulando ambiente de agência, com briefing de marca real, havendo mentores para orientação
  • Ajuda e orientações por parte dos coordenadores na integração no mercado de trabalho nesta área

METODOLOGIA

Projeto Final

No final da Especialização, vais desenvolver em equipa um projeto final a partir de um briefing de uma marca real.

Com o acompanhamento dos coordenadores e docentes, vais aplicar de forma integrada competências de estratégia, conteúdos, dados, performance, Inteligência Artificial e Growth, desde o diagnóstico até à apresentação da proposta final.

No final, ficas com uma experiência prática de trabalho, uma visão mais completa sobre a construção de uma estratégia digital e um projecto relevante para integrar no teu portefólio

No final do curso, será acordado um dia para apresentações dos projetos que serão avaliados por um júri. Esta apresentação é presencial, na Casa da Praia, em Oeiras.

CERTIFICADO

Certificação DGERT

A Lisbon Digital School é uma entidade formadora certificada pela DGERT, sendo os cursos isentos de IVA e elegíveis como despesas de educação, caso se inscreva a título individual, e contando como horas de formação, caso se inscreva através da sua empresa, ao abrigo do Artigo 78.º-D, do Código do CIRS.

CERTIFICADO

Acreditação APPM

A Especialização em Digital Marketing, AI & Growth Experience é acreditada pela APPM — Associação Portuguesa dos Profissionais de Marketing, reforçando o alinhamento do programa com as exigências atuais da profissão e com as competências valorizadas pelo mercado.

Esta acreditação reconhece a relevância da formação para profissionais que procuram aprofundar conhecimentos, desenvolver uma visão integrada do Marketing e aplicar competências em contextos reais de trabalho.

Conteúdo Programático

  • Enquadramento do marketing digital no contexto atual (IA, dados, performance) 
  • Estrutura da especialização, metodologia e avaliação 
  • Introdução às ferramentas digitais e de IA usadas ao longo do curso 
  • Alinhamento de expectativas e objetivos profissionais dos participantes 

  • Fundamentos de estratégia de marca em ambientes digitais 
  • Posicionamento, proposta de valor e diferenciação 
  • Arquitetura de marca e comunicação omnicanal 
  • Brand voice, tone of voice e storytelling 
  • Uso de IA para: análise competitiva, definição de personas e apoio à construção estratégica e criativa 

  • Evolução do funil para jornadas omnicanal 
  • Mapeamento de customer journeys e touchpoints 
  • Identificação de momentos críticos e fricções 
  • Personalização e orquestração de experiências 
  • IA aplicada ao journey mapping e à tomada de decisão 

  • Customer Experience como fator de diferenciação 
  • Princípios de Service Design aplicados ao digital 
  • Experiência do utilizador vs experiência do cliente 
  • Métricas de CX (NPS, CSAT, CES) 
  • Uso de dados e IA para análise de feedback e melhoria contínua 

(Aula presencial, sábado, das 9h às 13h)

  • Panorama atual e futuro do marketing digital 
  • IA generativa aplicada ao marketing e à comunicação 
  • Principais ferramentas e casos de uso 
  • Limitações, riscos e ética no uso de IA 
  • Impacto da automação e da IA nos perfis profissionais 

  • Princípios de copywriting orientado a conversão 
  • UX Writing e microcopy 
  • Storytelling digital 
  • Criação e otimização de conteúdos com IA 
  • Validação humana, ética e qualidade editorial 

 

  • Princípios de UX/UI e usabilidade 
  • Estrutura de páginas orientadas a objetivos 
  • Conversão, testes A/B e otimização contínua 
  • Mobile-first e performance 
  • IA aplicada a testes, protótipos e otimização 

  • Modelos de negócio em e-commerce 
  • Funil de compra e experiência do utilizador 
  • Pagamentos, logística e confiança 
  • Personalização e retenção 
  • Uso de IA em pricing, recomendação e previsão de comportamento 

 

  • Estratégia de email marketing e lifecycle marketing 
  • Segmentação, personalização e automação 
  • Lead nurturing e retenção 
  • Métricas e otimização 
  • IA aplicada a conteúdos, assuntos e timing 

 

  • Planeamento estratégico de meios digitais 
  • Definição de objetivos, KPIs e orçamentos 
  • Modelos de atribuição 
  • Integração de canais pagos 
  • Introdução a media mix modeling e IA aplicada 

 

(Uma das aulas é presencial num sábado, das 9h às 16h)

  • Fundamentos & a nova pesquisa
  • A disrupção da IA: AI Overviews, AI Mode & zero-click
  • AEO & GEO na prática
  • Conteúdo que ranqueia: on-page & E-E-A-T
  • Keyword research com IA & arquitetura de conteúdo
  • SEO técnico essencial
  • Estratégia, medição & mitos
  • Projeto final (capstone)

  • Estrutura de contas e campanhas 
  • Tipos de campanhas e objetivos 
  • Smart bidding e automação 
  • Métricas de performance e otimização contínua 
  • IA da Google aplicada à gestão de campanhas 

 

  • Influencer marketing no contexto atual 
  • Seleção, avaliação e gestão de creators 
  • Conteúdos, formatos e parcerias 
  • Métricas, ROI e compliance 
  • IA aplicada à identificação e análise de influenciadores 

 

Nesta edição, o módulo contará com a participação especial de Ricardo Pereira, que irá partilhar o processo de evolução da sua comunicação digital desenvolvido em parceria com a Lisbon Digital School.

  • Definição de objetivos e KPIs em social media
  • Planeamento editorial e gestão de comunidades
    conteúdo, engagement e reputação
  • Integração orgânico + paid
  • Apresentação Modelo Estratégico LDS com Case Real Ricardo Pereira
  • IA aplicada a planeamento e análise

 

Nesta edição, o módulo contará com a participação especial de Ricardo Pereira, que irá partilhar o processo de evolução da sua comunicação digital desenvolvido em parceria com a Lisbon Digital School.

  • Conceito e importância do Social Big Data
  • Ferramentas e metodologias
  • Análise semântica e de sentimentos
  • Identificação de tendências e insights
  • Apresentação Modelo Big Data Learning & Insights LDS com Case Real Ricardo Pereira
  • Uso de IA para análise de grandes volumes de dados sociais

  • Fundamentos de web analytics 
  • GA4 e métricas digitais 
  • Construção de dashboards 
  • Data storytelling para marketing 
  • IA aplicada à análise e geração de insights 

 

(Uma das aulas é presencial num sábado, das 9h às 16h)

  • Estrutura e lógica do Business Manager 
  • Tipos de campanhas e objetivos 
  • Segmentação e públicos 
  • Criativos, testes e otimização 
  • Automação e IA aplicada ao paid social 

 

  • Estratégia de marca e autoridade profissional 
  • Conteúdo orgânico e employer branding 
  • LinkedIn Ads e B2B marketing 
  • Métricas e performance 
  • Casos de uso profissionais e corporate 

 

  • Papel atual da plataforma no ecossistema social 
  • Conteúdo, comunidades e anúncios 
  • Segmentação e remarketing 
  • Métricas e otimização 
  • Integração com outras plataformas Meta 

  • Estratégia de conteúdo visual 
  • Formatos (feed, stories, reels) 
  • Influência e comunidade 
  • Performance orgânica e paga 
  • Métricas e análise 

  • Estratégia de conteúdo em vídeo 
  • SEO para vídeo 
  • Formatos, storytelling e performance 
  • Métricas e otimização 
  • Integração com campanhas pagas 

  • Ecossistema e cultura da plataforma 
  • Conteúdos nativos e formatos criativos 
  • Algoritmo e alcance orgânico 
  • Performance e anúncios 
  • Tendências e crescimento acelerado 

 

  • Visão geral do ecossistema social
  • Plataformas emergentes e nichadas
  • Critérios de seleção de canais
  • Tendências de consumo digital
  • Adaptação estratégica por público

 

  • Estruturação de apresentações eficazes 
  • Storytelling aplicado a dados e estratégia 
  • Comunicação persuasiva 
  • Técnicas de pitch 
  • Preparação para contextos profissionais 

  • Desenvolvimento de um projeto integrado de marketing digital 
  • Aplicação prática de IA, dados e performance 
  • Trabalho colaborativo e mentoria 
  • Construção de portfólio profissional 
  • Apresentação e defesa final do projeto 

Apresentação do projeto final presencial, sábado, entre as 10h e as 12h

COORDENADOR

Daniel Caeiro

Começou, em 2007, o seu percurso na Torke enquanto Project Manager. Ao fim de 6 meses fundou e assumiu a Torke 2.0 – a primeira agência de social media em Portugal. O desafio seguinte passou pela LiveContent e pela restruturação da agência em Portugal e pelo lançamento do escritório em São Paulo.
Seguiram-se 6 anos no grupo Fullsix, na The Grand Union onde primeiro desempenhou o cargo de Head of Social, criando um departamento de referência em Portugal, e posteriormente de Head of Strategy.
Após este desafio fundou a Hardcrafted, um atelier de estratégia que trabalhava com agências, clientes finais. Foi assim que desenvolveu trabalhos para a VMLY&R tendo sido convidado a assumir o cargo de Senior Strategist. 2 anos volvidos é convidado a assumir o departamento de estratégia da agência, cargo que manteve até Junho de 2025.
É desde Setembro de 2025 Head of Strategy da Uzina.

COORDENADOR

Paulo Rossas

Chief Innovation Officer na Lisbon Digital School, formador, e um dos maiores entusiastas de Social Media em Portugal. Entrou no Curso de Criatividade Publicitária, na Restart, terminando-o em 2011. Nesse mesmo ano, foi um dos vencedores do Estágio Improvável da agência Torke, a primeira agência por onde passou.

Sem pausas para descanso, em Novembro entra para a recém-criada equipa SL Benfica Multimédia, onde permanece durante dois anos como Head of Social Media e Brand Content. Em 2013, aceita o convite da J. Walter Thompson (actual Wunderman Thompson), formando a primeira equipa Digital da agência.

Ocupou o cargo de Head of Social Media & Brand Content e trabalhou marcas como Vodafone Portugal, Associação Montepio, Um Bongo, Sumol, Cerveja Sagres, Sagres Bohemia e Mesas Bohemia, Yoggi, Iglo, Ikea, Mar Shopping, Galp, Nestlé, entre outras.

Até 12 Mensalidades

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  • Mais flexibilidade para investires na tua formação

Financiamento

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Longa Duração

Especialização em Digital Marketing, AI & Growth Experience

De 17 de Setembro a 08 de Maio | Entre as 18h30 e as 21h30 | 249h

Com André Calvário, André Novais de Paula, Ângelo Marques, Bruno Oliveira, Carlos Martins, Catarina Sanches, Deolinda Sousa, Diana Lopes, Diogo Abrantes, Diogo Cruz, Gisela Morgadinho, Glauco Madeira, João Pico, Miguel Maio, Pedro Bessa Mendes, Pedro Caramez, Ricardo Nobre, Vanessa Arlandis

FORMATO
B-Learning
PREÇO
3500 2975€
HORARIO
Pós-laboral
DURAÇÃO
249h
SESSÕES
IDIOMA
Português

Tens dúvidas? Respondemos-te aqui.

Nesta especialização, vais aprender a integrar Inteligência Artificial, automação, performance, conteúdo, dados e estratégia no marketing digital real. O programa combina visão estratégica com aplicação prática, preparando profissionais para contextos empresariais cada vez mais orientados por IA, growth e otimização.

Esta especialização foi desenhada tanto para profissionais de marketing que procuram atualizar competências, como para pessoas que querem acelerar a transição para funções mais estratégicas e orientadas a performance, IA e crescimento digital.

Não. O curso foi pensado para profissionais de diferentes níveis de experiência. Ao longo da especialização, vais aprender a aplicar ferramentas e metodologias de IA ao marketing digital de forma prática e acessível.

Sim. A componente prática é central na experiência formativa. Os participantes trabalham casos reais, exercícios aplicados, projetos e metodologias que podem transferir diretamente para o contexto profissional.

Esta especialização traz-te competências em áreas como marketing digital, performance marketing, growth, content marketing, automação, estratégia digital, CRM, analytics, IA aplicada ao marketing e gestão de comunicação digital.

Sim. Os formadores da Lisbon Digital School são profissionais ativos no mercado, com experiência prática em marcas, agências, consultoria, tecnologia e projetos digitais.

A Inteligência Artificial está a transformar a forma como as marcas comunicam, analisam dados, produzem conteúdo, automatizam processos e tomam decisões. Profissionais com competências em IA aplicada ao marketing tendem a ganhar maior capacidade estratégica, eficiência operacional e adaptabilidade ao mercado.

Sim. A Lisbon Digital School é uma entidade certificada pela DGERT e a especialização inclui certificação de formação profissional.

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